1 R语言学习路径和资料
1.3 阶段2：学习baseR
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链接：公认R语言学习最好的书，学习起来清晰通俗，学习路线极其明确
1.4 阶段3：开始学习tidyverse
1.4.1 推荐资料
R语言编程:最好的tidyverse入门书，确实讲的通俗易懂，作者在知乎上有账号，关注不亏
R数据科学：Hadley Wickham（tidyverse的作者）写的书，讲的很详细，建议细细细细过一遍，获益匪浅
1.4.2 学习路径
直接参考加载包的时候的导入函数，一个个学
## ── Attaching core tidyverse packages ──────────────────────── tidyverse 2.0.0 ──
## ✔ dplyr 1.1.4 ✔ readr 2.1.5
## ✔ forcats 1.0.0 ✔ stringr 1.5.1
## ✔ ggplot2 3.5.1 ✔ tibble 3.2.1
## ✔ lubridate 1.9.3 ✔ tidyr 1.3.1
## ✔ purrr 1.0.2
## ── Conflicts ────────────────────────────────────────── tidyverse_conflicts() ──
## ✖ dplyr::filter() masks stats::filter()
## ✖ dplyr::lag() masks stats::lag()
## ℹ Use the conflicted package (<http://conflicted.r-lib.org/>) to force all conflicts to become errors- 学习数据导入(readr)
- 学习新的数据结构（tibble：datafram优化版）
- 学习数据处理，变量筛选等(dplyr)
- 学习字符变量的处理(stringr)
- 学习因子变量的处理(forcats)
- 学习数据可视化(ggplot2)
- 学习函数式循环（purrr）务必要学